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Título

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Analista de Datos Estadísticos

Descripción

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Estamos buscando un Analista de Datos Estadísticos altamente analítico, detallista y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo y transformar grandes volúmenes de información en conocimientos útiles para la toma de decisiones. Esta posición es ideal para una persona con sólida formación en estadística, análisis cuantitativo y manejo de herramientas de procesamiento de datos, capaz de identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora a partir de conjuntos de datos complejos. El candidato seleccionado trabajará de manera cercana con equipos multidisciplinarios para comprender necesidades del negocio, diseñar metodologías de análisis y presentar hallazgos de forma clara y accionable. Como Analista de Datos Estadísticos, será responsable de recopilar, depurar, validar y analizar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas. Su trabajo contribuirá directamente a la planificación estratégica, la optimización de procesos, la medición de desempeño y la evaluación de iniciativas clave. Se espera que pueda aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, construir modelos analíticos, elaborar reportes periódicos y desarrollar visualizaciones que faciliten la comprensión de resultados por parte de audiencias técnicas y no técnicas. El puesto requiere dominio de herramientas de análisis de datos, pensamiento crítico y una fuerte capacidad para resolver problemas. También valoramos la habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera sencilla, así como la disposición para colaborar con áreas como operaciones, finanzas, marketing, investigación o tecnología, según las necesidades de la organización. La persona ideal tendrá experiencia trabajando con bases de datos, hojas de cálculo avanzadas, software estadístico y lenguajes de programación orientados al análisis. Además de las competencias técnicas, buscamos a alguien con curiosidad intelectual, compromiso con la calidad de los datos y enfoque en la mejora continua. Esta función implica no solo analizar información histórica, sino también proponer indicadores, detectar anomalías, anticipar comportamientos y apoyar la construcción de una cultura organizacional basada en evidencia. El Analista de Datos Estadísticos deberá garantizar la integridad de los datos, documentar procesos analíticos y contribuir a la estandarización de métricas y metodologías. Ofrecemos la oportunidad de participar en proyectos de alto impacto, colaborar con profesionales de distintas disciplinas y desarrollar soluciones analíticas que generen valor real para la organización. Si te apasiona descubrir historias detrás de los datos, convertir números en recomendaciones concretas y trabajar en un entorno dinámico donde el análisis riguroso marca la diferencia, esta posición puede ser una excelente oportunidad para tu crecimiento profesional.

Responsabilidades

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  • Recopilar, limpiar y validar datos de múltiples fuentes internas y externas.
  • Aplicar métodos estadísticos para analizar tendencias, patrones y relaciones entre variables.
  • Diseñar y mantener reportes, paneles e indicadores clave de desempeño.
  • Interpretar resultados analíticos y presentar conclusiones claras a diferentes áreas.
  • Desarrollar modelos predictivos y análisis exploratorios según objetivos del negocio.
  • Documentar procesos, supuestos metodológicos y definiciones de métricas utilizadas.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones analíticas.
  • Detectar inconsistencias, anomalías y oportunidades de mejora en la calidad de los datos.

Requisitos

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  • Título universitario en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado.
  • Experiencia en análisis estadístico y manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Dominio de Excel avanzado, SQL y al menos un lenguaje como Python o R.
  • Conocimiento de técnicas de estadística descriptiva, inferencial y modelado de datos.
  • Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
  • Capacidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y estructurada.
  • Atención al detalle, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Conocimiento de buenas prácticas de calidad, gobernanza y documentación de datos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué experiencia tienes realizando análisis estadísticos en entornos profesionales?
  • ¿Qué herramientas y lenguajes utilizas con mayor frecuencia para analizar datos?
  • ¿Has trabajado con modelos predictivos o análisis inferencial? Describe un caso.
  • ¿Cómo aseguras la calidad y consistencia de los datos antes de analizarlos?
  • ¿Qué tipo de visualizaciones sueles crear para comunicar resultados?
  • ¿Puedes compartir un ejemplo donde tu análisis haya influido en una decisión importante?
  • ¿Qué experiencia tienes trabajando con bases de datos y consultas SQL?
  • ¿Cómo explicas hallazgos técnicos a personas sin formación analítica?